fann_set_weight_array()函数—用法及示例

函数名：fann_set_weight_array()

适用版本：FANN >= 2.2.0

用法：fann_set_weight_array(resource $ann, array $connections)

该函数用于设置神经网络中的连接权重数组。它接受两个参数：$ann是一个神经网络资源，$connections是一个包含连接权重的数组。

示例：

// 创建一个具有3个输入、4个隐藏和1个输出的神经网络
$num_input = 3;
$num_hidden = 4;
$num_output = 1;
$ann = fann_create_standard($num_layers, $num_input, $num_hidden, $num_output);

// 定义连接权重数组
$connections = [
    // 输入层到隐藏层的连接权重
    [
        0.2, 0.4, -0.1, 0.5, // 第1个隐藏神经元的连接权重
        0.3, -0.2, 0.6, 0.1, // 第2个隐藏神经元的连接权重
        -0.4, 0.7, 0.2, -0.3 // 第3个隐藏神经元的连接权重
    ],
    // 隐藏层到输出层的连接权重
    [
        0.8, // 第1个输出神经元的连接权重
        -0.5, // 第2个输出神经元的连接权重
        0.6, // 第3个输出神经元的连接权重
        -0.3 // 第4个输出神经元的连接权重
    ]
];

// 设置连接权重数组
fann_set_weight_array($ann, $connections);

在上面的示例中，我们创建了一个具有3个输入、4个隐藏和1个输出的神经网络。然后，我们定义了一个包含连接权重的数组$connections。最后，我们使用fann_set_weight_array()函数将连接权重数组设置到神经网络中。